Die 6 Technologien, die das Internet der Dinge antreiben

Das Internet der Dinge (Internet of Things oder IoT, auf englisch) ist eine Reihe von Technologien, die es alltäglichen „Dingen“ ermöglichen, mit dem Internet verbunden zu werden und Daten zu senden und zu empfangen.

Von autonomen Fahrzeugen über intelligente Städte bis hin zu Industrie 4.0 – viele der Innovationen und neuen Dienstleistungen und Produkte, die auf den Markt kommen, nutzen das Internet der Dinge.

Um seine Anwendungen voranzutreiben, arbeitet das IoT mit anderen führenden Technologien wie Big Data, künstliche Intelligenz, Blockchain, Cloud und Edge Computing, Augmented Reality und 5G zusammen.

Technologien für das Internet der Dinge

Finden Sie heraus, was jeder von ihnen auf den Tisch bringt:

1. Big Data

Da das IoT Daten von Tausenden oder Millionen von Sensoren generiert, wird Big Data automatische (durch Aktoren) oder menschengesteuerte (mit Hilfe der zu diesem Zweck entwickelten Softwareanwendungen) Entscheidungen ermöglichen, um die eingesetzten IoT-Dienste zu kontrollieren, zu steuern und zu optimieren. 

In der Tat können wir sagen, dass derzeit alle IoT-Projekte Big Data-Technologien als wesentliches Element der Lösung betrachten.

2. Künstliche Intelligenz

Neben Big Data wird auch künstliche Intelligenz benötigt, um mit der großen Anzahl von vernetzten „Dingen“ umzugehen und die von diesen Geräten übermittelten Daten sinnvoll zu nutzen.

Künstliche Intelligenz, Deep Learning-orientierte neuronale Netze und Schwarmintelligenz (kollektives Verhalten dezentralisierter und selbstorganisierender Systeme) sind selbst bei Casino Slots einige der wichtigsten innovativen Faktoren, die die Kombination von KI und Internet der Dinge vorantreiben werden.

3. Blockchain

Blockchains sind verteilte digitale Aufzeichnungen von kryptographisch signierten Transaktionen, die in Blöcken gruppiert sind. 

Mit anderen Worten: Blockchain ermöglicht es seinen Nutzern, verschlüsselte Informationsblöcke zu bewegen oder zu speichern. 

Jede Transaktion, die über die Blockchain durchgeführt wird, wird von jedem der Knoten im Netzwerk aufgezeichnet, die die Operation validieren können, ohne die Teilnehmer kennen zu müssen. 

Blockchain basiert auf bereits konsolidierten Technologien wie Peer-to-Peer-Netzwerken oder kryptografischen Aufzeichnungen.

Obwohl diese Technologie der virtuellen Währung Bitcoin zugrunde liegt, kann sie auch für die Ausgabe, Verwaltung, Verifizierung und Validierung anderer Arten von Informationen eingesetzt werden, z. B. von Eigentumstiteln, vertraulichen Daten usw.

Aus diesem Grund wird seine Verwendung seit einigen Jahren in Katasterämtern und Grundbuchämtern getestet.

Wenn eine Eigentumsurkunde und der Katasterplan registriert sind, werden die Informationen verschlüsselt und im Internet zugänglich gemacht. Von dort aus können Änderungen an dieser Eigenschaft verfolgt werden, genau wie bei Bitcoin.

Obwohl die Anwendung eines verteilten Blockchain-Modells, das keine Vermittler oder Treuhandinstitutionen benötigt, in Ländern mit geringer institutioneller Entwicklung oder geringer Präsenz der öffentlichen Verwaltung auf dem gesamten Territorium von Vorteil ist, kollidiert sie mit der Figur der Katasterbehörden.

Der andere wichtige Blockchain-Sektor ist das Internet der Dinge, in dem die sichere Kommunikation zwischen Geräten eine zentrale Rolle spielt. 

Durch den Einsatz dieser Technologie werden Datentransaktionen sicher und unverfälscht übertragen, so dass es schwierig ist, Daten ohne Genehmigung zu verändern.

4. Cloud und Edge Computing

Die Modelle „Fog Computing“ und „Edge Computing“ sind entstanden, um die Kommunikationsprobleme zu lösen, die im Zusammenhang mit dem IoT auftreten. 

Ein anschauliches Beispiel für die Verwendung der drei Schichten wäre das von autonomen Fahrzeugen, bei denen jedes Fahrzeug in Echtzeit Entscheidungen wie Bremsen, Beschleunigen oder Spurwechsel auf der Grundlage der internen Parameter des Fahrzeugs -EDGE-, der Umgebung, in der es sich befindet -FOG- und allgemeiner Verkehrs- oder Wetterdaten sowie neuer Algorithmen aus der Cloud -CLOUD- trifft.

IoT-Systeme sind aufgrund ihrer Multi-Geräte- und Multi-Protokoll-Eigenschaften klare Kandidaten für die Verwaltung über die Cloud

Die zunehmende Raffinesse der Geräte und die Notwendigkeit, dass sie ohne menschliches Zutun miteinander kommunizieren können, fördert die Nutzung von Edge Computing.

Dieses Modell wird in Bereichen wie vernetzten und autonomen Fahrzeugen, intelligenten Städten und intelligenten Häusern eingesetzt.

5. Erweiterte Realität

Augmented Reality ist in der Lage, dem Benutzer durch die Kombination von virtuellen und physischen Dimensionen interaktive Erlebnisse zu bieten, dank der Verwendung von digitalen Geräten. 

Auf diese Weise ergänzen sie die Informationen der realen Umgebung mit digitalen Informationen, wie Audio, Video, Text usw.

Wenn wir berücksichtigen, dass Augmented Reality auf der Umgebung basiert, ist die enge Beziehung zwischen AR und geografischen Informationen offensichtlich.

Augmented Reality hält Einzug in den Geospatial-Sektor, vor allem im Bereich Gamification, Tourismus oder um Informationen über eine Reiseroute zu erhalten. 

Dies ist der Fall bei Google Maps Live View, das den Standort anhand der Gebäude in einer Straße erkennt (oder jedes andere Element, das Google Maps aus Street View-Daten erkennen kann). 

Sobald der Standort erkannt wurde, werden auf dem Telefon Wegbeschreibungen angezeigt, wie Sie eine bestimmte Route nehmen können.

6. 5G und mobiles IoT

Die 5G-Technologie mit ihren Verbesserungen bei Geschwindigkeit und Latenzzeit gegenüber 4G verspricht einen qualitativen und quantitativen Sprung bei Anwendungen wie autonomen Autos oder ferngesteuerten Roboteroperationen. 

Das bedeutet, dass Anwendungen, die mit 4G nicht angesprochen werden konnten, jetzt angesprochen werden können.

Experten haben bewiesen, dass 5G-Netze in der Lage sind, die enormen Datenmengen zu unterstützen, die intelligente Städte erzeugen werden. 

Ein weiterer Fall, in dem 5G ein Muss ist, sind autonome Fahrzeuge. 5G-Innovationen könnten es autonomen Fahrzeugen ermöglichen, sicher miteinander, mit der Verkehrsinfrastruktur und sogar mit den Straßen selbst zu interagieren.

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