Digitale Fairness betrifft uns alle. Jeden Tag hinterlässt du digitale Spuren – beim Surfen im Internet, beim Online-Shopping oder in sozialen Netzwerken. Doch oft hast du keine Kontrolle darüber, was mit deinen Daten passiert oder wie fair digitale Systeme wirklich sind.
Stell dir vor, du spielst ein Online-Game, aber die Regeln sind nicht für alle gleich. Genau das passiert im digitalen Raum: Unternehmen bestimmen, welche Informationen du siehst, welche Entscheidungen Algorithmen für dich treffen und wer Zugriff auf deine Daten hat. Das ist weder fair noch transparent.
Aber es gibt Lösungen. Mit der richtigen Hard- und Software kannst du mehr Kontrolle über deine digitale Identität, deine Sicherheit und deine Privatsphäre gewinnen. In diesem Artikel erfährst du, wie du dich unabhängig von großen Anbietern machst und digitale Fairness selbst in die Hand nimmst.
Digitale Fairness und Sicherheit selbst in die Hand nehmen
Mit der zunehmenden Integration von KI und Big Data in alltägliche Anwendungen stehen Datenschutz und ethische Fragen mehr denn je im Fokus. Die EU hat mit dem Digital Fairness Act ein Gesetz initiiert, das darauf abzielt, Verbraucher in der digitalen Welt besser zu schützen und faire Bedingungen auf digitalen Plattformen sicherzustellen.
„Wenn sich digitale Angebote fast ausschließlich über personalisierte Werbung finanzieren, birgt das erhebliche Gefahren für die Demokratie, den sozialen Zusammenhalt, die informationelle Selbstbestimmung, das Klima und die nationale Sicherheit“, bemängeln einige zivilgesellschaftliche Organisationen (Quelle: https://netzpolitik.org/2024/digital-fairness-act-eu-gesetz-soll-internet-verbraucherfreundlicher-machen/).
Zudem treten wichtige Teile der KI-Verordnung (AI Act) in absehbarer Zukunft in Kraft, die bestimmte KI-Praktiken verbieten und Anforderungen an die Transparenz und Fairness von KI-Systemen stellen. Unternehmen sind zunehmend gefordert, die Fairness und Transparenz ihrer digitalen Dienste nachzuweisen. So hat beispielsweise Spotify Maßnahmen ergriffen, um die Privatsphäre der Nutzer zu schützen, indem es ihnen ermöglicht, ihre Datenschutzeinstellungen einfach zu überprüfen und anzupassen.
Nicht nur bezüglich Datenschutz werden Transparenz und Fairness immer stärker gefordert: Ein bekanntes Beispiel sind Provably Fair Casino-Spiele, bei denen durch kryptografische Methoden die Zufälligkeit und Fairness der Spielergebnisse für die Spieler überprüfbar gemacht werden. Dieses Prinzip findest du zunehmend bei Crash-Games wie Aviator. Die Spielregeln von Aviator im Internet Casino sind recht simpel. Bevor die Runde startet, gibt jeder Spieler seinen Einsatz an und wartet darauf, dass das Flugzeug abhebt. Der Multiplikator steigt hier absolut zufällig und überlässt es jedem Spieler selbst, ob er risikoreich oder doch eher auf Nummer Sicher spielen will (Quelle: https://coincierge.de/online-casinos/aviator-casinos/). Einige Anbieter machen die Überprüfung durch Provably Fair möglich.
Auch im Bereich der Online-Abstimmungen wird nachweisbare Fairness immer wichtiger. Durch den Einsatz von kryptografischen Verfahren können Stimmen so abgegeben und gezählt werden, dass die Anonymität gewahrt bleibt und gleichzeitig die Korrektheit des Ergebnisses überprüfbar ist. Dies erhöht das Vertrauen in digitale Wahlprozesse und stellt sicher, dass die Ergebnisse nicht manipuliert wurden und könnte auch in Deutschland bald möglich werden.
Durch den Einsatz moderner Soft- und Hardware-Technologien kannst du als Nutzer aber auch selbst nachweisbare Fairness, echte Privatsphäre und mehr Kontrolle über deine Daten gewinnen.
Digitale Identitäten selbst verwalten: Verifiable Credentials & SSI
Jede Anmeldung bei einer Webseite hinterlässt eine Spur deiner Daten. Passwörter werden gespeichert, Identitätsnachweise oft zentral verwaltet – ein Risiko, denn Zentralisierung bedeutet Angriffsfläche. Mit Self-Sovereign Identity (SSI) hast du die Kontrolle über deine digitale Identität.
So funktioniert es:
Digitale Identitätsnachweise werden auf deinem Gerät gespeichert.
Statt deine persönlichen Daten zu teilen, nutzt du Zero-Knowledge Proofs (ZKP), um zu beweisen, dass du beispielsweise über 18 bist – ohne dein Geburtsdatum preiszugeben.
Niemand kann deine Identität missbrauchen oder fälschen.
Software-Lösungen für SSI:
Jolocom (Open-Source SSI für Web3)
Microsoft Entra Verified ID (Windows-Integration)
ION (Bitcoin-basierte Identität auf der Blockchain)
Anwendungsbeispiel: Installiere Microsoft Entra Verified ID und erstelle deine erste digitale Identität für den sicheren Login bei Webseiten ohne Passwort.
Finanzkontrolle mit Hardware- und Open-Source-Wallets
Viele Nutzer lagern ihre Kryptowährungen in zentralisierten Börsen wie Binance oder Coinbase. Doch immer wieder kommt es zu Hacks oder eingefrorenen Konten. Die Lösung: Hardware-Wallets und Open-Source-Wallets für maximale Kontrolle.
Beste Lösungen für dich:
Ledger Nano X – Offline-Speicherung von Bitcoin, Ethereum & Co.
Trezor Model T – Open-Source Hardware-Wallet für maximale Transparenz
Wasabi Wallet – Bitcoin-Wallet mit CoinJoin für anonymisierte Transaktionen
Anwendungsbeispiel: Kaufe eine Ledger Nano X, erstelle ein Wallet und sichere deine Kryptowährungen ohne Mittelsmann.
Echte Zufallszahlen für fälschungssichere Verschlüsselung
Fast alle Software-Lösungen erzeugen Pseudo-Zufallszahlen – doch diese können vorhersehbar sein. Wenn du echte hardwarebasierte Zufallszahlen willst, benötigst du True Random Number Generators (TRNGs).
Beste Lösungen für echte Zufallszahlen:
OneRNG – Open-Source USB-Zufallszahlengenerator
BitBabbler – TRNG für Linux und Windows
Intel TRNG (RDRAND-Befehl in CPUs) – Zufallszahlen direkt aus der CPU
Anwendungsbeispiel: Verwende OneRNG, um ein 100% sicheres Passwort zu generieren, das niemals rekonstruierbar ist.
Sichere Berechnungen mit Multi-Party Computation
Du möchtest mit anderen gemeinsam Daten auswerten, ohne private Informationen preiszugeben? Mit Secure Multi-Party Computation (MPC) kannst du Berechnungen durchführen, ohne dass jemand deine Eingaben sieht.
Beste Open-Source-Lösungen für MPC:
MP-SPDZ – Sichere Berechnungen für Unternehmen & Forschung
FairplayMP – Open-Source Plattform für geheime Berechnungen
Anwendungsbeispiel: Berechne mit einem Freund, wer das bessere Portfolio hat, ohne eure Finanzdaten preiszugeben.
Lokale KI-Modelle für Datenschutz und Fairness
Warum sollte eine KI wissen, woran du arbeitest? Die meisten modernen KI-Modelle laufen auf Cloud-Servern und senden deine Daten ins Internet. Doch es gibt lokale KI-Lösungen, die komplett offline funktionieren.
Beste KI-Modelle für deinen eigenen Rechner:
Stable Diffusion – KI-Bildgenerierung ohne Cloud
Whisper (OpenAI) – Sprach-zu-Text-KI lokal ausführen
GPT4All / Local LLaMA – Chatbot-Modelle offline nutzen
Anwendungsbeispiel: Installiere Stable Diffusion auf deinem PC und erstelle KI-Bilder ohne Datenweitergabe.
Wenn du Wert auf Fairness, Transparenz und Kontrolle legst, gibt es heute zahlreiche Soft- und Hardware-Lösungen, die dich unabhängig machen. Mit diesen Technologien bist du nicht mehr auf zentrale Anbieter angewiesen und kannst deine digitale Zukunft selbstbestimmt und sicher gestalten.
